Alexander Vitkovski (alev_biz) wrote,
Alexander Vitkovski
alev_biz

Как распознать самоубийцу по томограмме?

Только сегодня мы писали о «чтении» образов при помощи томографии и вспоминали работу по созданию «карты слов» в мозге человека. Теперь настала очередь для того, чтобы рассказать о том, как можно использовать фМРТ для того, чтобы вычислить самоубийцу.



как распознать самоубийцу по томограмме
Кружком отмечены области, по активности которых можно сделать вывод

Исследователи из университета Карнеги и университета Питтсбурга разработали подход для определения суицидальных наклонностей у людей на базе искусственного интеллекта. Добились они этого с помощью обучаемого машинного алгоритма, который оценивал изменения в работе мозга участников эксперимента при восприятии ими слов, принадлежащих к категориям, которые вызывают различный эмоциональный отклик. Результаты опубликованы в Nature Human Behavior. Трудности в оценке и предсказании суицидального риска и тот факт, что самоубийство – одна из наиболее частых причин смертей среди молодых людей подчеркивают практическую пользу предложенного метода.

Для исследования были составлены списки из 10 слов, связанных с смертью, 10 слов, относящихся к позитивным концепциям (например, беззаботный) и 10 слов, связанных с негативными идеями (например, проблема). После чего они вразнобой были представлены двум группам — 17 людям с известными суицидальными тенденциями и 17 невротикам без подобных тенденций (которые почему-то представляли собой контроль).



как распознать самоубийцу по томограмме
«Области различения» между исследуемыми группами

Ученые применили алгоритм машинного обучения к твердо различимым контекстам, охватывающим экспериментальные слова. Чтобы лучше понять причины, которые заставляли участников проявлять разные паттерны мозговой активности на конкретные категории, ученые использовали архив нейронных маркёров для различных эмоций (например, грусть, стыд, гнев и гордость). Для количественной оценки каждого из эмоциональных откликов в мозге каждого участника регистрировались ответы на различные категории слов. После такого обучения программа смогла точно предсказать, каким эмоциональным фоном обладал каждый участникс 85% точностью. В последующих экспериментах программа продолжала обучаться.

Таким образом, алгоритм программы оценивал эмоциональные паттерны, которыми отвечали участники на предоставленные им слова: люди с суицидальными наклонностями чувствовали грусть и стыд во время восприятия слова «смерть».

Принадлежность участника к группе с суицидальными наклонностями или к группе невротиков программа смогла идентифицировать с 91% точностью.

После этого исследователи сосредоточились на «суицидниках». Следующей задачей алгоритма стала дифференцировка участников на предпринявших ранее попытку самоубийства и тех, кто только думал об этом. Это задание программа выполнила уже с 94% точностью.

Исследователи надеются, что применение технологий искусственного интеллекта в оценке психического состояния человека спасет не одну жизнь, предоставив новый способ идентификации и контроля состояния пациентов, хотя это и требует дальнейших экспериментов на больших выборках. Также разработчики считают, что чем дольше программа будет обучаться, тем она будет точнее в оценках тонких эмоциональных реакций.

Текст: Дарья Тюльганова

Ссылка на источник

Tags: инструменты и методы, исследования, мозг, нейробиология, нейроновости, смерть, эмоции
Subscribe

Posts from This Journal “нейроновости” Tag

promo alev_biz 02:33, saturday 1
Buy for 10 tokens
Нейрохирурги впервые провели «репетицию» трансплантации головы на человеческих трупах — 18-часовой эксперимент провела в Китае команда врачей под руководством Сяопина Жэня (Xiaoping Ren) из Харбинского медицинского университета. Как сообщает газета The Telegraph, об успехе…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 1 comment