August 24th, 2017

Обнаружено вещество, которое делает зеленый чай бесполезным

Железо связывает полезное вещество, которое есть в напитке. Поэтому им не рекомендуют запивать продукты, богатые этим микроэлементом.

обнаружено вещество, которое делает зеленый чай бесполезным

Мясные блюда, салаты из листовых овощей и другие продукты, богатые железом, не стоит запивать зеленым чаем. Как выяснили исследователи из Университета штата Пенсильвания, попадая в организм одновременно, и железо, и зеленый чай теряют свои полезные качества. Результаты исследования опубликованы в журнале American Journal of Pathology.

Проводя эксперименты на мышах, ученые обнаружили, что одно из веществ зеленого чая, от которого зависят антиоксидантные и противовоспалительные свойства (полифенол EGCG), может соединяться с железом. Это приводит к «выключению» полезных для организма качеств обоих элементов.

Как подчеркивают авторы исследования, особенно важно помнить об этом пациентам с хроническим воспалительным заболеванием кишечника. Им часто назначают добавки с железом для предотвращения анемии, а также советуют пить побольше зеленого чая из-за противовоспалительных свойств. Нужно следить, чтобы эти два средства не встречались, предупреждают ученые.

Диетологи, в свою очередь, советуют не увлекаться зеленым чаем и не пить его слишком часто.

Ссылка на источник

promo soldier_moskva 02:33, yesterday 2
Buy for 30 tokens
Опасения местных наблюдателей, о которых ИА REGNUM писало 17 июля, оправдались: политическая карьера нового севастопольского врио Михаила Развожаева началась с предвыборного скандала. Сначала снялась с выборов вся верхушка «Партии пенсионеров» – как предполагается, из-за давления из центра.…

Как улучшить мозг. Выпуск 5: база данных ЭЭГ

Если говорить о продвижениях в изучении активности мозга, то, конечно, одним из важнейших инструментов (и пока что почти единственным для обеспечения реально работающих интерфейсов «мозг-компьютер») остаётся электроэнцефалограмма – старейший метод считывания сигналов с коры. Действительно, если вести запись электрической активности мозга от Владимира Правдич-Неминского, то электроэнцефалограмме (ну, или электрокортикограмме) уже более века.

база данных ЭЭГ

Для обработки ЭЭГ сейчас вовсю применяются методы глубокого обучения. Но для того, чтобы программа могла «понимать» ЭЭГ – будь то предсказание эпилептической активности или управление протезом – её нужно «натренировать» на большом объёме данных. Новой базе данных ЭЭГ и посвящена очередная статья из большого исследовательского проекта, выполненного журналами группы Frontiers под руководством Михаила Лебедева.

Авторы новой базы данных справедливо сокрушаются, что количество доступных для публичного использований записей электрической активности головного мозга чрезвычайно мало. Для примера:  EEG Motor Movement/Imagery Dataset содержит всего 1500 записей длительностью 1-2 минуты от 109 человек, база данных Массачусетского технологического института (CHB-MIT) – всего 22 человека (в основном, дети), Каруньский университет – 175 16-канальных ЭЭГ длительностью всего 10 секунд. Одна из самых больших баз данных – Европейская база данных по эпилепсии – содержит 250 наборов данных по 30 секунд, но пользование ей платное и довольно недешёвое — $3000. При этом в каждом медицинском учреждении снимается огромный объём ЭЭГ, который можно использовать для этих целей.

Медики из университетского госпиталя Темпля (Temple University Hospital) создают свою базу ЭЭГ, которая содержит 16986 сессий от 10874 пациентов в возрасте от 1 года до 90 лет. При этом корпус записей будет пополняться примерно на 2500 записей в год.

По словам авторов, эта база данных должна стать очень важным подспорьем в развитии всех направлений исследований, которые используют ЭЭГ: диагностика и борьба с эпилепсией, инвазивные и неинвазивные интерфейсы «мозг-компьютер» и так далее.

Текст: Алексей Паевский

Ссылка на источник

Кишечные бактерии обеспечивают здоровую старость

Индол, который производят в кишечнике некоторые микробы, помогает организму оставаться здоровым до глубокой старости.



кишечные бактерии обеспечивают здоровую старость
Бактерии кишечной палочки, производя индол, помогают организму оставаться здоровым и в старости

От бактерий, которые живут в нашем кишечнике, мы получаем массу пользы – они не только помогают переваривать еду, но и вообще поддерживают здоровый обмен веществ, кроме того, кишечные микробы необходимы для правильной настройки иммунитета.



кишечные бактерии обеспечивают здоровую старость
Кишечная палочка

Проблемы с микрофлорой могут закончиться разными неприятностями, от диабета до аутоиммунных болезней. Но это все, если можно так сказать, косвенная польза. А вот исследователи из Университета Эмори пишут в своей статье в PNAS, что некоторые желудочно-кишечные бактерии напрямую дают нам вещество, которое в буквальном смысле обеспечивает здоровую старость, хотя и не увеличивает время жизни.

Речь идет об индоле. Он образуется при расщеплении аминокислоты триптофана, в больших концентрациях пахнет крайне неприятно (он и его производное скатол придают фекалиям характерный омерзительный запах), в небольших же концентрациях он пахнет жасмином и используется в парфюмерной промышленности.

Некоторое время назад сотрудники лаборатории Дэниэла Калмана (Daniel Kalman) обратили внимание на то, что индол и родственные ему молекулы, которые появляются в кишечнике в результате деятельности бактерий, делают мышей и круглых червей (или нематод) более устойчивыми к инфекциям и другим стрессовым воздействиям.

Тогда исследователи накормили круглых червей кишечной палочкой, производящей индол, чтобы оценить, как такие черви будут стареть. Когда земной путь нематоды подходит к концу, червь становится малоактивным, меньше двигается, плохо питается и сильнее реагирует на стрессовые раздражители.

Оказалось, что «индольные» бактерии ослабляют признаки старения: старые нематоды активно двигались, были довольно устойчивы к перегреву и хорошо глотали все, что могли проглотить. Более того, такие черви даже дольше размножались: если обычно нематоды прекращают половую деятельность на пятый день жизни, то с кишечной палочкой, обеспечивающей их индолом, они продолжали размножаться вплоть до двенадцатого дня.

Похожие результаты получились и с дрозофилами, и с мышами. Очень старые мыши, которым исполнилось 28 месяцев, оставались подвижными и активными, и они сохраняли здоровый вес, если в их кишечнике жила кишечная палочка, производящая индол. Более того, индол хорошо влиял и на молодых животных тоже, которые с его помощью, например, лучше переносили высокие дозы радиоактивного излучения.

Однако, как мы сказали в самом начале, несмотря на оздоровляющее действие, общее время жизни индол никак не увеличивал: животные погибали в свой обычный среднестатический срок, несмотря на подвижность и хороший аппетит. Как показал генетический анализ «индольных» червей, на молекулярном уровне индол стимулирует активность генов, но совсем не тех, которые могут увеличить продолжительность жизни.

Как именно действует индол, еще предстоит выяснить, но, очевидно, его оздоравливающий эффект связан с кишечником – возможно, здесь он подавляет воспаление и не дает проникать в организм каким-то ненужным веществам. Не исключено, что на основе индола удастся разработать лекарства, более эффективные, чем сам индол, которые позволят пожилым людям забыть, по крайней мере, о некоторых возрастных болезнях.

Автор: Кирилл Стасевич

Ссылка на источник

Белки оказались гибкими тактиками при поиске орехов

Специалисты по зоопсихологии из Эксетерского университета экспериментально установили, что серые белки (Sciurus carolinensis) способны быстро находить оптимальное решение для поиска спрятанных орехов, учитывая определенные закономерности в их расположении. Помимо этого, белки оказались  способны гибко и эффективно менять тактику поиска орехов, если закономерности их расположения изменялись на противоположные. Работа принята к публикации в Journal of Experimental Psychology: Animal Learning and Cognition и будет доступна онлайн в ближайшее время. Пресс-релиз опубликован на сайте университета.

белки оказались гибкими тактиками при поиске орехов

Во время эксперимента белок помещали на специальный помост, по периметру которого располагались двенадцать особых колодцев-контейнеров. Четыре колодца по углам помоста были полыми. Случайным образом в два из них, расположенных по одной диагонали, исследователи клали по ореху.

После того как белка вскрывала первый контейнер и обнаруживала там орешек, у нее было несколько потенциальных тактик дальнейшего поиска орехов: проверять последовательно все колодцы по часовой или против часовой стрелки; хаотично проверять все колодцы; попытаться вскрыть все угловые контейнеры; и, наконец, самая эффективная – перейти сразу же к противолежащему контейнеру колодцу со вторым орехом.

Выяснилось, что за очень небольшое число случайных проб и ошибок, белки «вычисляют» закономерность расположения орехов и сразу проверяют один из угловых контейнеров. Если в нем оказывается орех – то они тут же переходят к противоположному колодцу, лежащему на одной диагонали с первым, в котором они обнаружили орех.

Более того, если расположение орехов менялось на противоположное (например, «левый угол – правый угол» на «правый угол – левый угол»), белки очень быстро перестраивали свою тактику поиска под новые условия. При этом  им не требовалось нового относительно продолжительного этапа проб и ошибок, которые нужен для формирования нового условного рефлекса. Белки почти сразу понимали, что закономерность поменялась на другую, но аналогичную.

По словам ведущих авторов исследования – Пиццы Чоу и Лизы Ливер, хорошая ориентация в пространстве жизненно важна для белок, так как помогает им находить зимой созданные за теплое время года хранилища с запасами еды. Новая работа зоопсихологов поможет понять особенности научения животных и формирования когнитивных пространственных карт.

Ссылка на источник

Люди с шизотипическим складом личности оказались способны щекотать себя сами

Психологи из французского Университета Лилль продемонстрировали, что люди с шизофреноподобными чертами личности – например, умеренной паранойей или исключительно живым воображением – часто бывают способны пощекотать себя сами. Результаты экспериментов публикует журнал Consciousness and Cognition.

люди с шизотипическим складом личности оказались способны щекотать себя сами

Ученые набрали 397 добровольцев без диагностированных психических расстройств. Им предлагалось ответить на 74 вопроса стандартного Опросника шизотипических черт личности (Schizotypal Personality Questionnarie, SPQ), который позволяет оценивать проявления всех девяти признаков шизотипического расстройства, описанных в МКБ-10. Для экспериментов было отобрано 27 человек, набравших в SPQ максимальные баллы – и столько же с минимальным результатом. Кроме того, подопытные заполняли небольшой опросник для оценки прошлого опыта переживаний потери контроля над собственным телом (Scale for Assessment of Passivity Experiences in the General Population, SAPE-GP).

Затем участников эксперимента щекотали, водя кисточкой по предплечью: в разных вариантах, это делал сам подопытный или экспериментатор, а участники оценивали свои щекотливые переживания по 10-балльной шкале. В целом подопытные, набравшие в шизотипическом тесте максимум баллов, оказались подвержены щекотке не более группы с минимальным результатом. Однако они с той же готовностью откликались на нее, когда щекотали себя сами, тогда как испытуемые без выраженных шизотипических черт на такую щекотку реагировали намного слабее.

Считается, что ощущение щекотки возникает из-за неспособности мозга предсказать дальнейшее движение слегка раздражающих кожу пальцев. В самом деле, пощекотать самого себя нормальному человеку практически невозможно, а если это все-таки получается, то может свидетельствовать о психофизиологических нарушениях.

Так, в 2000 г. британские ученые показали, что способность щекотать себя ярко проявляется у людей, страдающих слуховыми галлюцинациями или характерными для шизофрении ощущениями потери контроля над собственным телом. Кроме того, шизофреники неспособны с той же точностью контролировать силу нажатия при тонких движениях. Возможно, в основе всех этих проявлений лежит снижение способности различать сенсорный ответ, возникший в результате собственных действий, от ощущений, вызванных внешними причинами.

Автор: Роман Фишман

Ссылка на источник

У крыс нашли нейроны щекотливости

Ученые из Берлинского университета имени Гумбольдта нашли нейронные корреляты ощущения щекотки у крыс, идентифицировав участки глубоких слоев соматосенсорной коры, возбуждающиеся в ответ на щекотку. Статья опубликована в журнале Science.

у крыс нашли нейроны щекотливости

Щекотка делится на два типа. «Книсмесис» (от греч. «зуд, чесотка») — это легкая щекотка, не вызывающая смеха, такая как ощущения от прикосновения перышка или ползущего по коже насекомого, а «гаргалесис» (тоже «зуд», но более сильный, чем книсмесис) — это более энергичные прикосновения, вызывающие смех. Ответ на книсмесис человек может вызвать у себя сам, а ответ на гаргалесис, как правило, нет (за исключением людей с с шизофреноподобными чертами личности или шизофреническими расстройствами). Несмотря на то, что ученые уже давно интересуются гаргаленсисом, основные вопросы, касающиеся этого феномена, до сих пор остаются без ответа. Так, неясно, почему щекотка этого типа вызывает смех, почему она так зависит от настроения, почему части тела отличаются по чувствительности к щекотке, почему человек в норме не может пощекотать себя сам и почему смех от щекотки отличается от обычного смеха. Для ответа на все эти вопросы необходимо понимание нейронных коррелятов ощущения щекотки — то есть понимание того, какие области мозга активируются при щекотке и как они взаимодействуют с другими участками мозга.

Для поиска таких нейронных коррелятов ученые щекотали крыс за различные части тела и записывали их «смех» — ультразвуковые вокализации частотой около 50 килогерц, которые крысы испускают в ответ на щекотку. Также они регистрировали активность соматосенсорной коры — самого крупного нейронного представительства тактильных ощущений у млекопитающих.

Щекотка вызывала у крыс ультразвуковые вокализации и спонтанные прыжки («прыжки радости», как называют их авторы, по-немецки freudensprünge), причем наибольшее количество прыжков и ультразвуковых вокализаций вызывало щекотание живота. Регистрация активности соматосенсорной коры показала, что во время щекотки возбуждается большинство нейронов в глубоких слоях нейронного представительства туловища в соматосенсорной коре (в слоях 4 и 5; всего таких слоев шесть). Искусственная электростимуляция этих нейронов вызывала у крыс такой же «смех», что и настоящая щекотка.

Интересно, что игровое поведение, заключавшееся в погоне за рукой экспериментатора, приводило к возбуждению тех же групп нейронов, что и щекотка, и тоже вызывало «смех». Ранее в других исследованиях было показано, что такие же вокализации крысы испускают во время игр между собой. Все это, по мнению авторов, указывает на нейрональную связь между игровым поведением и щекоткой.

Ученые также помещали крыс в анксиогенные (вызывающие чувство тревоги) условия, чтобы посмотреть, как настроение влияет на чувствительность к щекотке. Для этого крыс освещали ярким светом или сажали на высокие платформы. Оказалось, что в таких тревожных условиях активность «щекотливой» области соматосенсорной коры и интенсивность ультразвуковых вокализаций подавляется.

Как заключают авторы, такое сходство эффектов щекотки у крыс и человека — например, смех и зависимость от настроения — говорит о том, что щекотка представляет собой очень древнюю форму социального игрового взаимодействия. Сходный вывод был недавно сделан учеными относительно смеха: оказалось, что звучание совместного смеха служит надежным показателем степени близости отношений смеющихся, который не зависит от языковых и культурных различий. Иными словами, этот показатель филогенетически более древний, чем сам язык.

Автор: Софья Долотовская

Ссылка на источник

Найден нейронный коррелят извлечения воспоминаний

Исследователи из Массачусетского технологического института, при участии Судзуми Тонегавы, лауреата Нобелевской премии по медицине и физиологии, выявили нейронные корреляты процесса извлечения воспоминаний из эпизодической памяти в мозге лабораторных мышей. Ученые выяснили, что нейронная сеть извлечения воспоминаний работает параллельно с нейронной сетью их формирования, но также задействует ранее плохо изученный регион гиппокампа — субикулум. Статья опубликована в журнале Cell.



найден нейронный коррелят извлечения воспоминаний
Гиппокамп мыши. Зеленым (dSub) выделен субикулум

В формировании воспоминаний о конкретных событиях задействованы особые группы нейронов, находящиеся в различных областях головного мозга, и связанные друг с другом. Такие нейронные сети называют «энграммами», и считается, что они хранят «следы» о событиях и объектах в памяти человека. Разные группы таких нейронов хранят информацию об отдельных аспектах эпизода: например, месте, запахах и эмоциях, связанных с переживанием события. Считается, что при извлечении воспоминания активируются те же нейронные сети, которые были задействованы в его формировании. Нейронные корреляты эпизодической памяти были найдены у червей вида Caenorhabditis elegans. Однако, отдельная нейронная сеть, отвечающая за извлечение подобного рода воспоминаний в мозге позвоночных, и ее связь с нейронными коррелятами формирования воспоминаний, до конца не изучены. В частности, плохо изучена роль, которую играет в этом процессе субикулум — основание гиппокампа, одного из самых важных участников процесса формирования и извлечения воспоминаний.

Авторы новой работы решили проверить роль, которую играет субикулум гиппокампа в процессе извлечения воспоминаний, и чем различаются нейронные корреляты извлечения и формирования воспоминаний. Ранее было выяснено, что процесс формирования воспоминаний у мышей включает активацию двух отделов мозга: первая часть гиппокампа (CA1) и энторинальная кора. Память мышей изучали на примере негативного стимула — удара током. Исследователи провели эксперимент, в ходе которого использовали стимул с целью вызвать у мыши страх, когда она заходит в определенный участок лабиринта. У части мышей исследователи ингибировали активность нейронов субикулума в районах их проекции в гиппокамп и энторинальную кору во время и после проведения эксперимента. Выяснилось, что мыши, субикулум которых не был активен в процессе формирования эмоций, в дальнейшем смогли извлечь воспоминания о неприятном стимуле и начали избегать участок лабиринта, так как боялись получения удара током. Те особи, нейроны субикулума которых ингибировали после эксперимента, не смогли извлечь воспоминания о стимуле и не боялись вернуться в угол лабиринта. На основании этого ученые сделали вывод, что субикулум играет важную роль в процессе извлечения воспоминаний о пережитом эпизоде.



найден нейронный коррелят извлечения воспоминаний
Схема нейронной сети формирования (выделено красным) и извлечения (зеленым) воспоминаний из эпизодической памяти через гиппокамп (CA1), энториальную кору (EC5) и субикулум (dSub)

Ученые считают, что отдельный механизм извлечения воспоминаний необходим для того, чтобы можно было «обновлять» информацию о пережитом событии: работа двух нейронных сетей вместе позволяет сначала извлечь воспоминание, а потом, если нужно, добавить в него новую информацию.

Нейробиологи часто изучают эпизодическую память различных животных. Так, недавно ученым удалось доказать наличие такого вида памяти у белок и кошек. Также, здесь вы можете прочитать о том, как у крыс нашли нейронные корреляты, отвечающие за «щекотливость».

Автор: Елизавета Ивтушок

Ссылка на источник

Искусственный интеллект набирает силу

Несколько групп из кластера превосходства BrainLinks-BrainTools во Фрайбурге во главе с неврологом Тонио Болом (Tonio Ball) показали, как исследования мозга могут совершить революцию в идеях компьютерных технологий. В задачах фильтрации информации или распознавания образов поисковыми системами, действующих наподобие противника во время настольной игры, искусственный интеллект намного превзошёл интеллект человеческий.

искусственный интеллект набирает силу

В журнале Human Brain Mapping учёные проиллюстрировали, как самообучающийся алгоритм декодировал сигналы человеческого мозга, получаемые с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ). В них включались не только физические, но и воображаемые движения рук и ног. Несмотря на то что алгоритму не давали никаких характеристик раньше времени, он сработал так же быстро и точно, как традиционные системы, которые создавались специально для решения определённых задач на основе заранее запрограммированных характеристик активности мозга, поэтому строго специфичных.

Спрос на такие «пересечения» между человеком и машиной огромен: например, в университетской больнице Фрайбурга алгоритм можно использовать для раннего выявления эпилептических припадков. Он также может улучшить коммуникационные возможности пациентов с параличом и другими неврологическими расстройствами моторной сферы.

«Наше программное обеспечение основано на моделях систем, создание которых вдохновлено мозгом – нейросетях. Они оказались наиболее полезными для декодирования различных естественных сигналов, таких как, например, фонетические звуки. Самое замечательное в программе – нам не нужно предопределять какие-либо характеристики. Информация обрабатывается слой за слоем, «расстояния» между которыми регулирует нелинейная функция. Система учится распознавать и различать определённые поведенческие шаблоны различных движений», — объясняет программист Робин Тибор Ширмирейстер (Robin Tibor Schirrmeister).

Так называемые искусственные нейронные сети сейчас представляют собой сердце текущего проекта в BrainLinks-BrainTools. Как правило, точность модели улучшается с нарастанием количества слоёв обработки. Во время этого исследования их количество составляло 31, то есть действительно «глубокое обучение».

До сих пор проблему составляла интерпретация схемы сети после завершения учебного процесса, потому что все алгоритмические процессы происходили в фоновом режиме и оставались невидимыми. Именно поэтому исследователи разработали ещё одно программное обеспечение для создания карт, из которых они могли бы понимать решения декодирования.

Плюс в том, что программисты теперь могут вставлять новые данные в систему в любое время.

«В отличие от старого метода теперь мы можем перейти непосредственно к необработанным сигналам, которые записывают ЭЭГ головного мозга. Наша система очень точна», — говорит руководитель работы Тонио Болл (Tonio Ball).

Но потенциал технологии ещё не исчерпан – вместе со своей командой учёный хочет продолжить развитие проекта и создать такие алгоритмы самообучения, которые смогут надёжно и быстро распознавать различные намерения пользователя на основе сигналов их мозга. Кроме того, такие алгоритмы ещё больше помогут неврологам в диагностическом поиске.

Текст: Анна Хоружая

Ссылка на источник

Белки за два года не забыли решение головоломки

Психологи обнаружили, что каролинские белки способны помнить решение задачи в течении длительного времени, и успешно применять выученные стратегии на такие же и схожие проблемы. Исследование опубликовано в журнале Animal Cognition.

белки за два года не забыли решение головоломки

У каролинских белок (Sciurus carolinensis) хорошая долгосрочная память, каждый сезон они делают около тысячи тайников. Они хорошо ориентируются в пространстве, и способны на хитрость, чтобы защитить припасы от воров, и самим таскать пищу из птичьих кормушек. Поведенческая гибкость и способности к научению этих животных заинтересовала ученых, и они решили проверить, способны ли белки хранить в памяти стратегии решения задач.

Для этого пять белок были обучены проходить головоломки, получая лесные орехи в качестве вознаграждения. Спустя 22 месяца, в течение которых белки не выполняли подобных заданий, они снова прошли испытание с той же головоломкой (квадратный ящик), а затем с другой, подобной первой (треугольный ящик). Принцип прохождения обеих был похожий: чтобы получить орех, нужно было надавить на нужный рычаг.

Чтобы оценить успешность прохождения испытаний, экспериментаторы сравнивали время, которое требовалось белкам, чтобы добыть орехи, а также число добытых орехов в каждом испытании. Исследователи предложили разные сценарии: согласно наиболее пессимистическому сценарию, белки просто пройдут испытания заново, словно никогда не решали подобных задач, а наиболее оптимистический предполагал, что животные воспользуются предыдущим опытом, и решат головоломку быстрее, чем в первый раз.

В результате оказалось, что белки решили то же самое задание также быстро, как и 22 месяца назад, когда впервые освоили прохождение головоломки. С последующим подобным заданием подопытные животные также успешно справились. По мнению ученых, время выполнения заданий и число ошибок свидетельствуют о том, что знания о решении головоломки хранилось в памяти животных в течении длительного промежутка времени.

Авторы данной работы и ранее проводили эксперименты на каролинских белках, изучая их когнитивные способности. Многие животные обладают долгосрочной памятью, недавно мы писали, что эпизодическая память есть и у кошек.

Автор: Анна Зинина

Ссылка на источник

Распознать деменцию до симптомов

Новая технология с применением искусственного интеллекта, которую разработали исследователи из Университета МакГилла, поможет диагностировать начинающуюся деменцию по единственному скану ПЭТ. При этом – сюрприз – сделать это за два года до наступления первых когнитивных симптомов. Работа канадских радиологов опубликована в Neurobiology of Aging.

распознать деменцию до симптомов

Области  с наивысшим коэффициентом присутствия амилоидных биомаркеров.  Цифрами показаны: (1) средняя лобная кора, (2) угловая извилина, (3) кора задней части поясной извилины, (4) орбитофронтальная кора, (5) предклинье, (6) слияние височной и затылочной доли головного мозга, (7) средняя височная кора, (8) скорлупа чечевицеобрадного ядра (путамен) и (9) прилежащее ядро.


Диагностика деменции и особенно болезни Альцгеймера до наступления когнитивных симптомов – очень важная задача, которая стоит перед современной медициной. Только умея диагностировать наступление болезни в будущем, можно приступать к тестированию препаратов и других потенциальных методов профилактики заболевания. Авторы работы привлекли 273 пациента из группы людей с подтверждённым повышенным риском наступления болезни Альцгеймера (по гену АpoE4).

В качестве биомаркера болезни исследователи искали амилоидные скопления. Для этого потенциальным пациентам делали позитронную эмиссионную томографию (как работает этот метод, можно прочесть в нашей специальной статье). Впрочем, обычно ПЭТ головного мозга выполняют при помощи 18-фтордезоксиглюкозы и следят за активностью мозга. Здесь же препарат был другой: флорбетапир-F18 (AMYViD). Этот препарат селективен для амилоидных скоплений.



распознать деменцию до симптомов
Структурная формула флорбетапира-F18

Затем авторы использовали знания о том, кто из пациентов впоследствии проявлял признаки падения когнитивных функций (так называемые умеренные когнитивные нарушения, mild cognitive impairment (MCI), и при помощи искусственного интеллекта составили алгоритм, который позволяет предсказать наступление симптомов за 24 месяца.

По данным, опубликованным в статье, точность такого предсказания составляет 84%.

«Используя наш инструмент, клинические исследования [новых препаратов] могут сосредоточиться только на пациентах с высокой вероятностью развития деменции в течение времени исследования. Это позволит значительно сократить стоимость и время, необходимое для их проведения», – говорит доктор Серж Готье, один из ведущих авторов статьи и профессор неврологии и нейрохирургии и психиатрии в университете Макгилла.

Текст: Алексей Паевский

Ссылка на источник

Психологи рассказали, как женщинам принять свое тело

Большинство из них уверены, что мужчины предпочитают худышек.

психологи рассказали, как женщинам принять свое тело

Для того, чтобы избавить женщин от постоянного чувства неудовлетворенности своим телом, достаточно убедить их, что мужчины предпочитают более полных дам, нежели суперхудых моделей со страниц журналов. К такому выводу пришли американские социальные психологи на основании результатов трех независимых экспериментов. Работа исследователей опубликована в журнале Social Psychological and Personality Science.

Как известно, телевидение, журналы и интернет непрерывно и агрессивно атакуют женщин иллюстрациями того, как именно должны выглядеть их тела. Несовпадение между мечтой и реальностью является постоянным источником недовольства своим внешним видом и весом, что, в свою очередь, ведет к ухудшению качества жизни, депрессии и другим расстройствам психики. Исследования показали, что стесняющиеся и постоянно сравнивающие себя с идеалом женщины реже занимаются сексом, получают от него меньше удовольствия и чаще чувствуют себя несчастными в браке.

Между тем, как выяснили социальные психологи под руководством Андреа Мельтцер (Andrea Meltzer) из Южного Методистского Университета (Даллас, США), не исключено, что эту проблему можно решить простой сменой установок. Достаточно донести до сознания женщин тот факт, что в жизни абсолютное большинство мужчин предпочитает дам с гораздо более пышными формами, чем у девушек из журналов, тогда они станут значительно спокойнее и счастливее.

В проведенных группой Мельтцер экспериментах принимали участие в общей сложности 448 женщин гетеросексуальной ориентации. Им показывали изображения манекенщиц с размерами, несколько превышающими нормальные для моделей. Лица на картинках были обрезаны, чтобы исключить фактор внешней красоты. Части из них при этом сообщали, что мужчины нашли именно этих, более полных, чем обычно, моделей наиболее привлекательными. В других группах участницам говорили, что пышные модели были выбраны женщинами, или что мужчины предпочли ультрахудых манекенщиц.

По завершении экспериментов участницы отвечали на вопросы на определение степени их удовлетворенности собственным телом. В результате те участницы, в глазах которых пышные модели позиционировались как более привлекательные для мужчин, продемонстрировали более высокий уровень удовлетворения своим телом, чем все остальные. «Таким образом, важнейшим модератором взаимосвязи между влиянием масс-медиа и мнением женщин о своем теле оказалась женская уверенность в мужских предпочтениях», — делают вывод авторы.

«В сознании гетеросексуальных женщин, как правило, живет уверенность в том, что гетеросексуальные мужчины предпочитают очень худых, и это влияет на их восприятие самих себя вне зависимости от реальных размеров и массы тела, — пояснила Мельтцер, комментарий которой приводится в пресс-релизе университета. — Исходя из полученных нами результатов можно предположить, что изменение женских представлений о том, что мужчины считают идеалом красоты, может сделать женщин более удовлетворенными своим телом и позитивно повлиять на их здоровье и благополучие».

Ссылка на источник