November 1st, 2017

Buy for 20 tokens
Даша – очень долгожданный ребенок. Мама с папой ждали ее десять лет…Родилась здоровой, росла веселой и подвижной малышкой, развивалась как все дети… и не было ни намека, что все это время, еще с беременности, у нее в глазах развивалась опухоль. Когда Даше было семь…

На готовность заплатить за еду повлияла ее пищевая ценность

Определение субъективной ценности продукта питания происходит с участием орбитофронтальной коры, причем суждение о ценности выносится на основании оценки отдельных его свойств. Это подтвердила американо-японская команда ученых, которая также установила, что на субъективную ценность еды влияет содержание в ней макронутриентов и витаминов. Результаты опубликованы в журнале Nature Neuroscience.

на готовность заплатить за еду повлияла ее пищевая ценность

Разные исследования указывают на то, что орбитофронтальная кора (ОФК) связана с определением ожидаемой полезности разных вариантов во время принятия решений, однако о том, как конструируются оценочные сигналы, ученым известно не достаточно. Чтобы лучше понять эти процессы, американо-японская команда ученых провела исследование с использованием пищевых стимулов. В таких случаях оценочные сигналы обычно наблюдаются на всей орбитальной поверхности, заметнее всего — в медиальной ОФК, но первичные сигналы от органов чувств поступают в латеральные части орбитальной поверхности. В связи с этим гипотеза исследователей заключалась в том, что латеральные части ОФК ответственны за первичное кодирование элементарных атрибутов, из которых складывается общая оценка, а медиальная ОФК — за кодирование общей субъективной ценности предложенного продукта.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

В борьбе с вирусами поможет социовирусология

Теорию социальной эволюции перенесли с животных на мир вирусов.



в борьбе с вирусами поможет социовирусология
H1N1 – подтип вируса гриппа А, наиболее распространённый тип гриппа, который вызывает наиболее масштабные эпидемии.

Вирусы выживают и размножаются за счёт своих хозяев. Они заражают все формы жизни – от растений и животных до бактерий и других одноклеточных. Они встречаются практически во всех экосистемах, а число их видов исчисляется миллионами.

Но если отношения между вирусом и хозяином мы уже хорошо изучили, взаимодействия вирусов между собой мы понимаем смутно. У нас нет какой-либо определенной теории, которая объясняла бы межвирусные взаимодействия и которая позволяла бы предсказывать, как они формируются, развиваются и как от таких взаимодействий зависит патогенность вирусов.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Общение у бонобо сравнили с воплями младенцев

Бонобо или карликовые шимпанзе являются одними из самых близких к человеку эволюционных родственников. Неудивительно, что учёные пытаются найти схожесть в поведении у их вида и нашего и часто приходят к удивительным открытиям.

общение у бонобо сравнили с воплями младенцев

Теперь команда исследователей из Университета Бирмингема в Великобритании и Университета Невшатель в Швейцарии обнаружили сходство в том, как общаются с окружающим миром бонобо и человеческие младенцы: и те, и другие для привлечения к себе внимания издают пронзительный вопль. Чтобы понять его значение, необходим контекст.

Read more...Collapse )


Ссылка на источник

Китайские учёные создали худых и морозоустойчивых ГМ-поросят

Китайские ученые восстановили у свиней способность к формированию бурого жира и нормальной терморегуляции, которая была утеряна в процессе эволюции. Вставка функционального гена термогенина взамен сломанного сделала поросят не только «морозоустойчивыми», но и менее жирными. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

китайские учёные создали худых и морозоустойчивых ГМ-поросят

Поддерживать температуру тела на холоде млекопитающим помогает бурый жир — разновидность жировой ткани, богатой митохондриями. Бурый жир особенно развит у новорожденных животных. По мере взросления животные (в том числе человек) теряют его большую часть — за исключением видов, практикующих зимнюю спячку. Почитать про бурый жир поподробнее можно, например, здесь.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Причиной успешного паразитизма опят оказалось разделение труда

Секретом успеха опят — грибов, которые паразитируют на погибших и живых деревьях, и чья масса в некоторых случаях может достигать сотен тонн, оказалось «разделение труда» между грибницей и особыми структурами — ризоморфами. К такому выводу пришла группа ученых, которые секвенировали геном четырех видов опят и опубликовали результаты исследования в журнале Nature Ecology&Evolution.

причиной успешного паразитизма опят оказалось разделение труда

Опята (грибы рода Armillaria) поселяются не только на погибших стволах, но повреждают и корни здоровых деревьев. Эти грибы очень эффективно разлагают все ткани растений, включая целлюлозу и лигнин. Размножаются опята спорами, которые формируются на плодовых телах, а также вегетативно при помощи мицелия (грибницы) и ризоморф — особых «трехмерных» мицелиальных нитей, которые растут со скоростью до метра в год и тоже формируют подземные сети.


Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Доброжелательность доктора усилила эффект плацебо

Эффект плацебо может усиливаться, если врачи выглядят дружелюбными и компетентными. К такому выводу пришли ученые из Стэнфордского университета, опубликовавшие статью в журнале Health Psychology.

доброжелательность доктора усилила эффект плацебо

Эффектом плацебо называется улучшение состояния пациента с помощью методик, не имеющих реального физиологического действия. В целях его достижения могут использоваться «таблетки-пустышки», инъекция изотонического солевого раствора, имитация физиопроцедур, электростимуляция и другие процедуры (об этом читайте в нашем материале). Многочисленные исследования эффекта плацебо дают противоречивые результаты. В то время как одни ученые говорят о том, что нет заметной разницы между использованием плацебо и отсутствием лечения, другие исследователи утверждают обратное. Авторы новой работы предположили, что сила эффекта плацебо может зависеть от внешних условий, в частности от социального контекста.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Детям о смерти

Наверное, все смотрели красивый и грустный мультфильм «Вверх»: о пожилом мужчине, который превратился в ворчливого старика, потеряв самое дорогое — свою любимую жену, и начал совершать необдуманные поступки (иначе решение улететь в доме на воздушных шарах назвать нельзя). О смерти и том, как сценаристы популярных мультфильмов стараются рассказать о самом деликатном своим юным зрителям (и что думают на этот счет ученые) — читайте в этой статье.

детям о смерти

Некоторые темы, например половое созревание, сексуальную жизнь или противоречивые моральные нормы, сложно (и даже некомфортно — для родителей) обсуждать с детьми: они могут не понять или, что хуже, понять неправильно; родители, в свою очередь, не всегда способны подобрать правильные слова. Поэтому чаще всего все заканчивается аистами, детьми в капусте и «девочек бить нельзя» (а что делать, если они первые начали?).

Из подобных тем самая сложная — это тема смерти. Можно сказать ребенку, что его любимая собака, умершая от старости, убежала — и ребенок долгое время проведет в беспокойных поисках и напрасном ожидании, чтобы осознать горькую правду лишь с возрастом. Можно сказать ему, что близкий родственник отправился в «особое место» — но почему его нельзя там навестить? Почему он не звонит и даже не пишет? Было бы хорошо научиться рассказывать детям о том, что такое смерть, как можно раньше, но как для подобрать для этого правильные слова?
Read more...Collapse )


Ссылка на источник

Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Исследователи из Университета Пердью смогли создать своеобразную технологию чтения мыслей. Они научили искусственный интеллект декодировать сигналы фМРТ во время того, пока люди смотрели какое-либо видео. Критически важную роль здесь сыграл тип алгоритма, называемый сверточной нейронной сетью, с помощью которого сейчас появилась возможность распознавать лица и объекты. Статья опубликована в журнале Cerebral Cortex.

нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Сверточные нейронные сети – это специфический алгоритм глубокого обучения, который позволяет изучать то, как мозг обрабатывает статические изображения и другие зрительные стимулы. В этой работе они впервые использовались для того, чтобы обрабатывать динамичные сцены, что стало ещё одним шагом к расшифровке мыслей.

Исследователи изучили 11,5 часов фМР-сканирования мозга трёх женщин, которые просмотрели 972 видеоклипа с присутствием людей или животных в городской или природной среде. Эти данные использовались для того, чтобы обучить свёрточную сеть прогнозировать в процессе просмотра видео активность зрительной коры головного мозга.



Затем на основе этого учёные создали модель, которая смогла точно декодировать данные фМРТ в определённые категории изображений. После этого настоящие видео запускались вместе с интерпретацией компьютером мозговой активности. Стоит сказать, что итог компьютерной обработки оказался не слишком качественным, но это только начало.

Исследователи также смогли использовать эту модель для того, чтобы на основании данных, полученных от одного человека, предсказать и декодировать мозговую деятельность другого человека, так называемое кодирование и декодирование по перекрёстным темам. Этот вывод важен, поскольку он демонстрирует потенциал для широкого применения таких моделей как в изучении функций мозга, так и в помощи людям с нарушением зрения.
«Мы полагаем, что вступаем в новую эру машинного интеллекта и нейронаук, где исследования фокусируются на пересечении этих двух важных областей. Наша миссия в целом заключается в продвижении искусственного интеллекта с использованием концепций, вдохновлённых самим мозгом. В свою очередь, мы хотим использовать искусственный интеллект, чтобы лучше понять мозг», — отмечают авторы работы.


Текст: Анна Хоружая


Ссылка на источник

Атлас слов головного мозга

Сегодня в нашей рубрике — «нейростарость», работа, вышедшая в апреле прошлого года, однако не утратившая своей важности и актуальности. Нейролингвисты из университета Калифорнии в Беркли опубликовали в журнале Nature удивительную статью. При помощи функциональной магнитно-резонансной томографии они составили «языковую карту мозга». Конечно, до чтения мыслей (см. сегодняшний материал) всё равно пока что очень и очень далеко, но тем не менее, как мозг реагирует на различные слова учёные уже знают. Фактически, это — семантическая карта, карта областей, куда мозг обращается за значениями слов.

атлас слов головного мозга

В эксперименте приняло участие семь англоговорящих добровольцев, включая руководителя исследования Александра Гута. Каждый из них провёл два часа в томографе, слушая истории, прозвучавшие в радиопередаче The Moth Radio Hour. Слушать выразительное чтение участники должны были с закрытыми глазами, в это время исследователи с высоким разрешением изучали реакцию мозга на каждое услышанное слово. За два часа каждый испытуемый прослушал около 15 историй, состоящих из четверти сотни тысяч слов (около 3000 уникальных слов).
Read more...Collapse )
Ссылка на источник