November 25th, 2017

Генетики связали новые полиморфизмы с нарушением регуляции генов при раке груди

Генетики обнаружили 65 новых полиморфизмов в ДНК, ассоциированных с риском развития рака груди и еще десять, связанных с определенным его типом (эстроген-нечувствительным раком). Кроме того, большинство этих полиморфизмов удалось связать с изменением в регуляции активности конкретных генов, что расширило знания ученых о механизмах развития заболевания. Работы, опубликованные в Nature и Nature Genetics стали результатами нескольких масштабных международных проектов по исследованию генетики и механизмов развития рака груди.

генетики связали новые полиморфизмы с нарушением регуляции генов при раке груди

Предрасположенность ко многим распространенным типам рака наследуется. Для рака груди количество семейных случаев насчитывает от пяти до десяти процентов от всех случаев развития болезни, однако близнецовые исследования показывают, что генетическая предрасположенность к развитию рака может объяснять до 40 процентов всех случаев. Самый высокий риск обусловлен мутациями в генах BRCA1 и BRCA2, которые кодируют компоненты системы репарации ДНК. К примеру, в 70-80 процентах случаев ER-негативный (эстроген-нечувствительный) рак молочной железы развивается у носительниц мутаций в гене BRCA1.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Buy for 30 tokens
Очень обидно понимать, что мнение простого блогера, который всё поставил на площадку Livejournal, воспринимают в самую последнюю очередь, доверяя всяческим фейкам от совершенно постороннего лица. Сейчас я вам покажу и расскажу, как можно заблокировать абсолютно любой пост, любого блогера.…

Госдума приняла в первом чтении закон о жестоком обращении с животными

Депутаты доработали законопроект, который вводит уголовную ответственность за жестокое обращение с животными. Максимальный срок — до пяти лет лишения свободы.

Госдума приняла в первом чтении закон о жестоком обращении с животными

Согласно документу, наказание за жестокое обращение с животными, которое привело к их гибели или увечью, предусматривается в виде штрафа до 80 тыс. рублей или в размере зарплаты за полгода, обязательных или исправительных работ на срок до года либо лишения свободы до трех лет.
Read more...Collapse )
Ссылка на источник

Компьютер научился распознавать одиночные раковые клетки

Новый компьютерный алгоритм SCENIC реконструирует генную регуляторную сеть и распознает состояние одиночной клетки. Использование разработанной бельгийскими учеными программы позволило различить отдельные типы раковых клеток в олигодендроглиоме и меланоме. Статья опубликована в журнале Nature Methods.

компьютер научился распознавать одиночные раковые клетки

Процесс синтеза РНК в клетке зависит от сети регуляции генов , в которой ограниченное количество факторов транскрипции и кофакторов регулируют друг друга и синтезируемые гены. Синтезируемые белки определяют работу различных клеток организма, что позволяет распознавать и отличать их. Всего было разработано несколько методов, позволяющих определить из данных секвенирования РНК отдельной клетки, какие белки ей производятся, но эти методы не использовали анализ регуляторной последовательности для прогнозирования взаимодействия между факторами транскрипции и целевыми генами. В новом алгоритме эти связи учитываются.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Машинное обучение предскажет необходимость мастэктомии

Американские исследователи применили машинное обучение для эффективного прогнозирования развития злокачественной опухоли молочной железы. Алгоритм обучили на данных биопсии пациенток, а точность его предсказания составила 97,4 процента. Статья опубликована в Radiology.

машинное обучение предскажет необходимость мастэктомии

Наиболее эффективным способом лечения злокачественной опухоли молочной железы является мастэктомия — хирургическое удаление молочной железы. Однако если опухоль доброкачественная, то даже квалифицированный специалист не всегда может с высокой точностью предсказать, насколько велик риск развития рака в будущем. Авторы новой работы представили алгоритм машинного обучения, который по данным биопсии опухоли молочной железы может с высокой точностью определить доброкачественную опухоль с повышенным риском развития рака груди и, соответственно, выявить необходимость последующего хирургического вмешательства.

Для этого исследователи собрали 1095 изображений биопсии грудной клетки, полученных от 1071 пациентки. Всего среди изображений исследователи обнаружили 1006 опухолей с высоким риском развития рака, из которых 115 привели к развитию рака молочной железы. Для обучения алгоритма ученые отобрали 671 изображение, а остальные использовали в качестве тестовой выборки.

Алгоритм был разработан при помощи метода машинного обучения random forest — классификатора, который основывается на работе множества деревьев решений. Такая система хранит особенности данных из обучающей выборки и затем применяет их для правильной классификации данных тренировочной выборки.

Система, разработанная исследователями, смогла правильно определить злокачественные опухоли с риском последующего развития рака молочной железы в 97,4 проценте случаев. По оценке авторов, ранняя диагностика патологии при помощи методов машинного обучения могла бы снизить количество необязательной мастэктомии на 30,6 процентов.

В декабре прошлого года ученые впервые успешно применили машинное обучение и анализ распределения пигмента для диагностики меланомы — об этом вы можете прочитать в нашей заметке. Также, здесь вы можете прочитать об алгоритме, который распознает одиночные (в том числе и раковые) клетки.

Автор: Елизавета Ивтушок


Ссылка на источник

Младенцы понимают чужие цели и мотивы

Способность соотносить чужие усилия с мотивацией проявляется у нас в самом раннем возрасте.

младенцы понимают чужие цели и мотивы

Мы легко можем сообразить, насколько для человека важна та или иная цель, просто оценив усилия, которые он прилагает ради нее. Если кто-то из кожи вон лезет, значит, цель для него весьма и весьма важна, если он прекращает попытки ее достичь после первых же трудностей – значит, не так уж и было нужно.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Учёные научились манипулировать памятью во сне

Памятью можно манипулировать, причём, делать это во сне. С помощью оптогенетики корейские учёные из Института фундаментальных наук управляли нейронной активностью таламуса во время медленного сна, что заставляло мышей вспоминать или забывать то, что они выучивали до этого. Это инновационное исследование показало, что изменение спайковой активности нейронов во сне оказывает непосредственное влияние на формирование и хранение памяти. Полное описание эксперимента и его результаты доступны в журнале Neuron.

учёные научились манипулировать памятью во сне

Учёные из центра изучения когнитивных и социальных процессов в Институте фундаментальной науки (IBS) усиливали или ослабляли навыки запоминания мышей через управление синхронизацей мозговых волн во время глубокого сна. Исследовательская группа сосредоточилась именно на медленноволновой фазе сна, так как именно в это время происходит формирование памяти.
Read more...Collapse )
Ссылка на источник

Антидепрессанты: все ли так «чисто», как кажется?

Есть ли среди ваших знакомых кто-то, страдающий от депрессии? Лечится ли он? Помогает ли ему назначенное лечение? Не так давно мы писали о существовании феномена рефрактерной депрессии, не поддающейся стандартной терапии, от которой могут помочь разве что галлюциногенные грибы. Но как оказалось, дело может быть не столько в устойчивости заболевания, сколько в эффективности назначаемых препаратов.

антидепрессанты

Группа учёных из Оксфорда решила провести большое исследование по сравнению эффективности самых часто назначаемых антидепрессантов с плацебо. О результатах сообщает The Lancet.
Read more...Collapse )
Ссылка на источник

Новая глава в отношениях сна и памяти

Используя инновационную технологию NeuroGrid, учёные снова показали, что сон усиливает связь между двумя областями мозга, в которых формируются воспоминания: гиппокампом и корой.

новая глава в отношениях сна и памяти

Работа, опубликованная в Science, частично профинансирована Исследовательской программой Brain Research по развитию инновационных нейротехнологий (BRAIN).
Read more...Collapse )
Ссылка на источник

1,5 млн подписей за закон в защиту животных передано в администрацию президента

7 ноября представители общественности передали в администрацию президента петиции с требованиями принять Федеральный закон в защиту животных от жестокости людей.

1,5 млн подписей за закон в защиту животных

Более 1,5 млн россиян подписались в поддержку закона в защиту животных. Делегатами от общественности выступили Центр защиты прав животных «Вита», Балтийская забота о животных и другие зоозащитные организации, а также телеведущий Михаил Ширвиндт, музыкант Игорь Тальков-младший и актриса Инна Гомес.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник