Alexander Vitkovski (alev_biz) wrote,
Alexander Vitkovski
alev_biz

ИИ определит возраст человека по глазам

Группа исследователей предложила в качестве эффективного биомаркера возраста ареал вокруг глаз человека. Обучив нейросеть на более восьми тысячах изображений человеческих глаз, исследователи представили PhotoAgeClock — программу, которая предсказывает возраст по фотографии глаз с точностью до двух лет.

ИИ определит возраст человека по глазам

Внешние признаки не всегда соответствуют календарному возрасту человека, но могут отражать состояние его организма и влияние различных внешних факторов, причем как негативных, так и позитивных: это может быть как курение и злоупотребление алкоголем, так и правильное питание и регулярные занятия спортом. При этом так называемый биологический возраст лучше отражает состояние организма и может быть использован для оценки факторов, влияющих на процесс старения вне различных болезней.



Существующие способы оценки биологического возраста человека достаточно сложны и, в основном, основаны на анализе ДНК. В новой работе исследователи под руководством Евгения Боброва (Eugene Bobrov) из Московского государственного университета и эстонского технологического стартапа HautAI OU предложили оценивать возраст людей по фотографиям ареала вокруг их глаз. Для этого они обучили нейросеть на парах фотографий верхней части лица 8414 людей и их точного возраста. Эффективность работы нейросети затем проверили на других фотографиях: точнее всего система предсказывала возраст по снимкам, на которых было видно уголки глаз. Нейросеть предсказала хронологический возраст человека с точностью до 2,3 года.

ИИ определит возраст человека по глазам

Несмотря на то, что предсказывать биологический возраст нейросеть не научилась, исследователи уверены, что эффективное автоматическое определение хронологического возраста может быть полезным для разработки таких систем или улучшения работы оценки специалистами. Кроме того, ученые отмечают, что изменения кожи вокруг уголках глаз может также быть значимым параметрам при оценке старения организма при тщательном анализе.

Статья с описанием работы опубликована в журнале Aging.

Анализ больших данных и машинное обучение могут помочь и в предсказании других значимых медицинских факторов. Например, в сентябре американские исследователи выяснили, что предсказать распространение ожирения можно по спутниковым снимках городов: для этого необходимо автоматически оценить инфраструктуру местности.

Автор: Елизавета Ивтушок





Ссылка на источник

Tags: ИИ, диагностика, медицина, старость
Subscribe

Posts from This Journal “ИИ” Tag

promo nemihail 14:00, вчера 123
Buy for 30 tokens
Эко вилла на Тайване удовольствие не из дешевых, но в любом случае я не ожидал такой ценник. Давайте разберемся за что просят такие космические деньги и детально изучим это строение. На Тайване всего 2% аборигенов и им могут позавидовать аборигены других стран, поскольку о них не просто…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 0 comments