Alexander Vitkovski (alev_biz) wrote,
Alexander Vitkovski
alev_biz

Categories:

Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Исследователи из Университета Пердью смогли создать своеобразную технологию чтения мыслей. Они научили искусственный интеллект декодировать сигналы фМРТ во время того, пока люди смотрели какое-либо видео.

Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Критически важную роль здесь сыграл тип алгоритма, называемый сверточной нейронной сетью, с помощью которого сейчас появилась возможность распознавать лица и объекты.



Сверточные нейронные сети – это специфический алгоритм глубокого обучения, который позволяет изучать то, как мозг обрабатывает статические изображения и другие зрительные стимулы. В этой работе они впервые использовались для того, чтобы обрабатывать динамичные сцены, что стало ещё одним шагом к расшифровке мыслей.

Исследователи изучили 11,5 часов фМР-сканирования мозга трёх женщин, которые просмотрели 972 видеоклипа с присутствием людей или животных в городской или природной среде. Эти данные использовались для того, чтобы обучить свёрточную сеть прогнозировать в процессе просмотра видео активность зрительной коры головного мозга.



Затем на основе этого учёные создали модель, которая смогла точно декодировать данные фМРТ в определённые категории изображений. После этого настоящие видео запускались вместе с интерпретацией компьютером мозговой активности. Стоит сказать, что итог компьютерной обработки оказался не слишком качественным, но это только начало.

Исследователи также смогли использовать эту модель для того, чтобы на основании данных, полученных от одного человека, предсказать и декодировать мозговую деятельность другого человека, так называемое кодирование и декодирование по перекрёстным темам. Этот вывод важен, поскольку он демонстрирует потенциал для широкого применения таких моделей как в изучении функций мозга, так и в помощи людям с нарушением зрения.

«Мы полагаем, что вступаем в новую эру машинного интеллекта и нейронаук, где исследования фокусируются на пересечении этих двух важных областей. Наша миссия в целом заключается в продвижении искусственного интеллекта с использованием концепций, вдохновлённых самим мозгом. В свою очередь, мы хотим использовать искусственный интеллект, чтобы лучше понять мозг», — отмечают авторы работы.

Статья с описанием технологии и результатами исследования опубликована в журнале Cerebral Cortex.

Текст: Анна Хоружая





Ссылка на источник

Tags: ИИ, инструменты и методы, исследования, мозг, нейроновости, технологии
Subscribe

Posts from This Journal “ИИ” Tag

promo alev_biz ноябрь 12, 21:11 Leave a comment
Buy for 20 tokens
Якушенко Саше 9 лет. Она живет в курортном поселке Нарочь, в двух шагах от самого большого озера в Беларуси. К сожалению, выйти к нему самостоятельно девочка не может – у Саши ДЦП 3 степени тяжести и 4 степень утраты здоровья. Все средства семьи уходят на дорогостоящие лекарства и…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 0 comments