Alexander Vitkovski (alev_biz) wrote,
Alexander Vitkovski
alev_biz

Categories:

Ученые впервые сумели объективно диагностировать звон в ушах при помощи ИИ

Ученым впервые удалось объективно диагностировать звон в ушах, который в медицине называют тиннитусом. Новое открытие должно помочь улучшить эффективность лечения этого неприятного состояния. Исследование опубликовано в PLoS ONE.

Ученые впервые сумели объективно диагностировать звон в ушах при помощи ИИ

Тиннитус – состояние, при котором люди слышат шум, когда вокруг этот шум отсутствует. Хронически это состояние протекает у 6-20% взрослых людей, сообщают авторы нового исследования. Несмотря на огромную распространенность этой патологии, до настоящего времени не существовало методов диагностики, которые могли бы объективно оценить изменения активности в головном мозге при тиннитусе разной степени тяжести.



Австралийские ученые научили искусственный интеллект распознавать звон в ушах на основании данных об исследовании мозга при помощи функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (фБИК-спектроскопии). Алгоритм, позволяет не только диагностировать это состояние, но и определять его тяжесть.

В новом исследовании точность нового метода была 78%, тяжелую формую тиннитуса от среднетяжелой он отличал в 87% случаев.

Ранее метод фБИК-спектроскопии применялся в исследованиях тиннитуса, чтобы выявить, какими изменениями в головном мозге сопровождается это состояние. Как и функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ), она оценивает активность различных отделов мозга, определяя их насыщенность кислородом. Этот метод обладает некоторыми преимуществами по сравнению с фМРТ: прибор для его проведения портативен, не использует радиацию, недорог, не производит шум, который может исказить данные исследования.

Как проходило исследование


Ученые провели фБИК-спектроскопию 25 пациентам с тиннитусом и 21 добровольцу, который не страдал от звона в ушах. Исследование проводилось в покое, со звуковыми и визуальными стимулами. Дополнительно участников исследования опросили, насколько сильно они страдают от звона в ушах. Результаты опроса авторы исследования сопоставили с данными сканирования.

Исследователи выделили основные симптомы тиннитуса разной степени тяжести, которые можно обнаружить при фБИК-спектроскопии. Они обучили искусственный интеллект различать эти признаки.

Авторы исследования считают, что новый способ диагностики позволит улучшить качество лечения тиннитуса. Теперь у врачей может появиться инструмент, который сможет объективно показывать, дает ли лечение эффект. В настоящее время эффективность лечения оценивается только по субъективным отчетам пациентов.

Автор: Украинский Андрей





Ссылка на источник

Tags: ИИ, диагностика, инструменты и методы, исследования, медицина, мозг, неврология, нейробиология, слух
Subscribe

Posts from This Journal “медицина” Tag

Buy for 20 tokens
Даже год назад это казалось только сатирой на злобу дня, но наша текущая реальность сейчас всё быстрее догоняет самые расторможенные…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 2 comments