Alexander Vitkovski (alev_biz) wrote,
Alexander Vitkovski
alev_biz

Categories:

Ученые впервые сумели объективно диагностировать звон в ушах при помощи ИИ

Ученым впервые удалось объективно диагностировать звон в ушах, который в медицине называют тиннитусом. Новое открытие должно помочь улучшить эффективность лечения этого неприятного состояния. Исследование опубликовано в PLoS ONE.

Ученые впервые сумели объективно диагностировать звон в ушах при помощи ИИ

Тиннитус – состояние, при котором люди слышат шум, когда вокруг этот шум отсутствует. Хронически это состояние протекает у 6-20% взрослых людей, сообщают авторы нового исследования. Несмотря на огромную распространенность этой патологии, до настоящего времени не существовало методов диагностики, которые могли бы объективно оценить изменения активности в головном мозге при тиннитусе разной степени тяжести.



Австралийские ученые научили искусственный интеллект распознавать звон в ушах на основании данных об исследовании мозга при помощи функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (фБИК-спектроскопии). Алгоритм, позволяет не только диагностировать это состояние, но и определять его тяжесть.

В новом исследовании точность нового метода была 78%, тяжелую формую тиннитуса от среднетяжелой он отличал в 87% случаев.

Ранее метод фБИК-спектроскопии применялся в исследованиях тиннитуса, чтобы выявить, какими изменениями в головном мозге сопровождается это состояние. Как и функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ), она оценивает активность различных отделов мозга, определяя их насыщенность кислородом. Этот метод обладает некоторыми преимуществами по сравнению с фМРТ: прибор для его проведения портативен, не использует радиацию, недорог, не производит шум, который может исказить данные исследования.

Как проходило исследование


Ученые провели фБИК-спектроскопию 25 пациентам с тиннитусом и 21 добровольцу, который не страдал от звона в ушах. Исследование проводилось в покое, со звуковыми и визуальными стимулами. Дополнительно участников исследования опросили, насколько сильно они страдают от звона в ушах. Результаты опроса авторы исследования сопоставили с данными сканирования.

Исследователи выделили основные симптомы тиннитуса разной степени тяжести, которые можно обнаружить при фБИК-спектроскопии. Они обучили искусственный интеллект различать эти признаки.

Авторы исследования считают, что новый способ диагностики позволит улучшить качество лечения тиннитуса. Теперь у врачей может появиться инструмент, который сможет объективно показывать, дает ли лечение эффект. В настоящее время эффективность лечения оценивается только по субъективным отчетам пациентов.

Автор: Украинский Андрей





Ссылка на источник

Tags: ИИ, диагностика, инструменты и методы, исследования, медицина, мозг, неврология, нейробиология, слух
Subscribe

Posts from This Journal “медицина” Tag

Buy for 30 tokens
А ведь я вас об этом предупреждал. (фото: Яндекс Картинки) Смена власти в США случайным образом совпала с самым счастливым днем для миллиона рядовых американцев. Совпадение? Очень многие граждане проснулись сегодня с улыбкой на лице, поскольку для них этот день стал в несколько раз…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 2 comments