Category: технологии

Нейросеть научилась проходить лабиринты лучше человека

У большинства животных очень хорошо развиты навигационные способности. Они изучают новые места, запоминают их, находят собственные ориентиры, ищут кратчайшие маршруты и даже передают эти знания по наследству.

Нейросеть научилась проходить лабиринты лучше человека

Может показаться, что это легко и естественно, однако на самом деле без сложных процессов в мозге умение ориентироваться в пространстве будет сильно затруднено. Потому-то самостоятельная навигация всё ещё остаётся проблемой для робототехники: несмотря на то, что многие роботы уже запросто прогуливаются по парку, в основном им всё же не хватает автономности.

Collapse )

Ссылка на источник

promo alev_biz november 25, 21:10 1
Buy for 20 tokens
Молекулярные биологи нашли строго научный ответ на дурацкий вопрос: «Сколько лет собаке в переводе на человеческий возраст?» Старая формула «год за семь» полностью опровергнута. Эта заметка посвящается моей старшей собаке и написана в день ее рождения в качестве…

Ой, что-то мне за это будет… – как мозг корректирует свои ожидания

Дофаминергические нейроны среднего мозга корректируют надлежащую реакцию на происходящее, улавливая разницу между ожидаемым и полученным вознаграждением и подавая сигнал «ошибок предсказания награды» (ОПН).

Ой, что-то мне за это будет… – как мозг корректирует свои ожидания

Для изучения этого процесса его моделируют алгоритмом машинного обучения под названием «Метод временной разницы» (Temporal Difference Learning, TD), представляя сигналы ОПН как сигналы ошибки при прохождении обучения алгоритмом TD. Изучая реакцию дофаминергических нейронов мышей на наличие или отсутствие ожидаемой награды, авторы статьи в Nature Neuroscience показали, как можно улучшить эту модель.

Collapse )

Ссылка на источник

Запретить нельзя смириться

Генетическое редактирование можно использовать, чтобы свести к минимуму последствия инцеста, а для американок при выборе донора спермы его рост почти так же важен, как и интеллект — эти и другие странные вещи мы узнали, слушая трансляцию заседания международной комиссии по генетическому редактированию.

Запретить нельзя смириться

Комиссия по клиническому применению генетического редактирования появилась вскоре после скандала с китайцем Цзянькуем Хэ в ноябре 2018 года. В ее состав входят ученые и медики со всего мира, а работу ее организуют совместно Британское королевское общество и Национальные академии наук и медицины США.

Collapse )

Ссылка на источник

Ли Седоль уходит из спорта, потому что машины невозможно победить

Похоже, что искусственный интеллект навсегда оставил игроков-людей позади. Единственный спортсмен, выигрывавший у гугловского AlphaGo, Ли Седоль (кор. 이세돌), заявил, что покидает спорт, потому что машины непобедимы.

Ли Седоль уходит из спорта, потому что машины невозможно победить

Пятиматчевое выяснение отношений между Ли Седолем и AlphaGo в 2016 году не только подняло уровень игры в го на невиданную до тех пор высоту, но и укрепило опасения в том, что способности ИИ к обучению, кажется, бесконечны, в то время как человеческие — совсем нет.

Collapse )

Ссылка на источник

Нейроинтерфейс позволил обезьянам ощущать виртуальную поверхность

Ученым из Университета Дьюка и Высшей школы экономики удалось создать у обезьян искусственное осязание с помощью прямой стимуляции мозга. Их разработки могут использоваться для создания протезов рук, способных передавать тактильные ощущения.

Нейроинтерфейс позволил обезьянам ощущать виртуальную поверхность

Большинство современных протезов обмениваются информацией с остатками нервов ампутированной конечности, а не с головным мозгом напрямую. Нейропротезы, подключенные прямо к мозгу, позволят восстанавливать функции конечности даже при полном поражении периферической нервной системы — например, при разрыве спинного мозга или при параличе. Кроме этого, получая «обратную связь» от протеза в виде тактильных ощущений, их владельцы смогут контролировать их движение не только визуально. Это повысит точность движений и сделает контроль более естественным и удобным для человека: все-таки в обыденной жизни мы не имеем привычки постоянно следить за своими руками.

Collapse )

Ссылка на источник

HAL 9000 никогда не появится: эмоции не программируются

HAL 9000 — один из самых известных киношных искусственных интеллектов. Эта превосходная форма разумного компьютера дала сбой на пути к Юпитеру в знаковом фильме Стэнли Кубрика «Космическая Одиссея 2001 года», который в настоящее время празднует 50-летие своего выхода.

HAL 9000 никогда не появится

HAL может говорить, понимает человека, выражение его лица, читает по губам — и играет в шахматы. Его превосходные вычислительные способности подкрепляются уникальными человеческими чертами. Он может интерпретировать эмоциональное поведение, рассуждать и ценить искусство.

Collapse )

Ссылка на источник

Электрическое покрытие превращает обыкновенную ткань в мягкий экзоскелет

Шведские инженеры разработали систему электроактивных "текстильных мышц", которая превращает ткань одежды в искусственную мускулатуру.

Электрическое покрытие превращает обыкновенную ткань в мягкий экзоскелет

Подобная технология могла бы привести к созданию новых видов мягких экзоскелетов, необходимых для работников, занимающихся тяжёлым физическим трудом, и людей с ограниченными возможностями.

Collapse )

Ссылка на источник

Интенсивность боли теперь может оценить нейросеть

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) предложили определять интенсивность боли по лицу пациента. По словам авторов, такой метод поможет врачам делать оценку боли более точно.

Интенсивность боли теперь может оценить нейросеть

Учёные обучили нейронный алгоритм с помощью видеофрагментов, в которых люди по-разному реагировали на боль в плече: морщились, жмурились, вздрагивали и так далее. Сначала участники видео совершали различные движения, а затем оценивали интенсивность испытанной ими боли с помощью эмоциональных проявлений. После изучения мимики участников алгоритм научился узнавать по изменению черт лица человека силу испытываемой боли. Более того, в настройки нейросети разработчики включили дополнительные параметры в виде учёта пола, возраста и цвета лица человека. Такие возможности искусственного интеллекта позволили сделать выводы более точными.

По словам автора исследования, Дяньбо Лю (Dianbo Liu), люди испытывают и выражают боль по-разному, поэтому врачу часто бывает сложно объективно оценить, насколько пациенту больно.

Учёные признаются, что видео, по которым они учили алгоритм, сняты при идеальном освещении и в отличных условиях съёмки. Поэтому пока неизвестно, будет ли система давать такие же точные результаты, анализируя лица реальных пациентов.

Вряд ли нейросеть когда-нибудь заменит настоящих врачей, но в качестве незаменимого помощника, считает Дяньбо Лю, может послужить для многих докторов. Для осуществления этой цели исследователи планируют продолжить обучать и совершенствовать алгоритм.

Своё исследование авторы опубликовали на сайте ArXiv.

Текст: Екатерина Заикина


Ссылка на источник

Все карты памяти – в голове

Вы когда-нибудь задумывались, как именно мозг сохраняет воспоминания и структурирует их? Ученые смогли выяснить некоторые подробности этого процесса.

Все карты памяти – в голове

Представьте ситуацию: ваши друзья, беспомощно показывая карту, попросили вас посоветовать необычные места в городе, в котором вы когда-то были. Скорее всего, вы сразу попытаетесь структурировать информацию из эмпирического опыта, туристических брошюр, советов местных жителей… Американские ученые решили разобраться в этой проблеме поподробнее.

Collapse )

Ссылка на источник

Люди не доверяют ИИ. Как это исправить?

Искусственный интеллект уже может предсказывать будущее. Полиция использует его для составления карты, отражающей, когда и где может произойти преступление. Врачи используют его для прогнозирования, когда у пациента может случиться инсульт или сердечный приступ. Ученые даже пытаются дать ИИ воображение, чтобы он мог предвидеть неожиданные события.

Люди не доверяют ИИ. Как это исправить?

Многие решения в нашей жизни требуют хороших прогнозов, и агенты ИИ почти всегда лучше справляются с ними, чем люди. Тем не менее для всех этих технологических достижений нам по-прежнему не хватает уверенности в прогнозах, которые дает искусственный интеллект. Люди не привыкли полагаться на ИИ и предпочитают доверять экспертам в лице людей, даже если эти эксперты ошибаются.

Collapse )

Ссылка на источник