Category: it

Новый алгоритм приблизил нас к полной симуляции мозга

Известный физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Чего я не могу создать, я не понимаю. Узнавайте, как решить каждую проблему, которая уже была решена».

Новый алгоритм приблизил нас к полной симуляции мозга

Область нейронаук, которая все больше набирает обороты, приняла слова Фейнмана близко к сердцу. Для нейробиологов-теоретиков ключом к пониманию того, как работает интеллект, будет его воссоздание внутри компьютера.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

promo nemihail 15:03, вчера 214
Buy for 30 tokens
Вчера многие СМИ проводили опрос и, что характерно, большинство людей до сих пор считают себя жертвами перестройки Михаила Сергеевича Горбачёва. А…

Как улучшить мозг. Выпуск 5: база данных ЭЭГ

Если говорить о продвижениях в изучении активности мозга, то, конечно, одним из важнейших инструментов (и пока что почти единственным для обеспечения реально работающих интерфейсов «мозг-компьютер») остаётся электроэнцефалограмма – старейший метод считывания сигналов с коры.

Как улучшить мозг. Выпуск 5: база данных ЭЭГ

Действительно, если вести запись электрической активности мозга от Владимира Правдич-Неминского, то электроэнцефалограмме (ну, или электрокортикограмме) уже более века.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Исследователи из Университета Пердью смогли создать своеобразную технологию чтения мыслей. Они научили искусственный интеллект декодировать сигналы фМРТ во время того, пока люди смотрели какое-либо видео.

Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Критически важную роль здесь сыграл тип алгоритма, называемый сверточной нейронной сетью, с помощью которого сейчас появилась возможность распознавать лица и объекты.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

16-минутный недосып может помешать выполнить работу на следующий день

В июне 2019 года в журнале Sleep Health появилась суперкороткая статья (абзац целей, абзац методов и абзац результатов), которая, однако, заслуживает внимания при всех ее ограничениях (довольно больших).

16-минутный недосып может помешать выполнить работу на следующий день

Согласно опросу сотрудников американских IT-компаний, даже 16-минутное сокращение времени сна или более ранний подъем, чем обычно, могут помешать айтишнику хорошо выполнить свою работу.

В разделе «дизайн исследования» в статье было указано всего три слова: «ежедневные телефонные интервью». Исследователи из университетов Южной Флориды, Пенсильвании, Гарварда, а также женского госпиталя Бригама Янга в течение 8 рабочих дней по телефону опрашивали 130 американских айтишников, работающих в офисе. Исследователей интересовало две вещи. Во-первых, как часто их работа сбивалась на нерабочие дела и отвлекающие мысли (по шкале от 0 до 4, где «0» — никогда, а «4» — очень часто). А во-вторых, характеристики сна: время отхода ко сну, время пробуждения, продолжительность сна и его качество.

В результате оказалось, что подъем на 19 минут раньше обычного (при сохранении продолжительности сна) и сокращение сна на 16 минут и более уже приводят к ухудшению рабочих показателей (той самой шкалы от 0 до 4) на один пункт. Конечно, 130 человек – это не так много, а телефонный опрос – не самый точный инструмент для исследования, однако результат, тем не менее, заставляет задуматься.

Текст: Алексей Паевский


Ссылка на источник

Искусственный интеллект научили предсказывать остановку сердца

Ученые разработали программное обеспечение, способное быстро и точно оценить риск смерти у пациентов с тяжелой болезнью сердца.

Искусственный интеллект научили предсказывать остановку сердца

Искусственный интеллект способен анализировать изображения сердца, получающиеся при магнитно-резонансной томографии (МРТ). Компьютер, используя данные о траектории колебаний 30 тысяч контрольных точек на поверхности органа при каждом его сокращении, строит виртуальную 3D-модель сердца каждого пациента. Затем система, принимая во внимание информацию о показателях крови и результаты других исследований, автоматически оценивает, какие признаки могут служить ранними предвестниками сердечной недостаточности и смерти.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Искусственный интеллект построил отношения лучше людей

Международная команда исследователей разработала алгоритм, который в условиях конфликта интересов устанавливает долгосрочное сотрудничество с людьми лучше, чем это получается у самих людей.

Искусственный интеллект построил отношения лучше людей

Как ни странно, в этом ему помогает пустословие, или "дешёвые разговоры". Детали исследования описаны в статье, вышедшей в журнале Nature Communications.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Создан прибор для чтения мыслей

С помощью системы, связанной с искусственным интеллектом, удалось «передать» мысли одних людей другим.

Создан прибор для чтения мыслей

Исследовательская группа из Университета Орегона (University of Oregon) создала систему, которая способна распознавать мысли. Работа опубликована в The Journal of Neurscience.

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Язык программирования для живого компьютера

Набор логических элементов, которые можно записать в ДНК, позволяет создавать относительно сложные алгоритмы для «бактериального калькулятора».

Язык программирования для живого компьютера

В основе работы электронных устройств, от калькулятора до компьютера, лежат логические операции: например, если выполняются два каких-то условия, связанные логическим оператором AND, то машина что-нибудь посчитает, если же одно условие не выполняется, то машина ничего делать не станет. Можно ли то же самое сделать на основе живой клетки?

Read more...Collapse )

Ссылка на источник

Как улучшить мозг. Выпуск 5: база данных ЭЭГ

Если говорить о продвижениях в изучении активности мозга, то, конечно, одним из важнейших инструментов (и пока что почти единственным для обеспечения реально работающих интерфейсов «мозг-компьютер») остаётся электроэнцефалограмма – старейший метод считывания сигналов с коры. Действительно, если вести запись электрической активности мозга от Владимира Правдич-Неминского, то электроэнцефалограмме (ну, или электрокортикограмме) уже более века.

база данных ЭЭГ

Для обработки ЭЭГ сейчас вовсю применяются методы глубокого обучения. Но для того, чтобы программа могла «понимать» ЭЭГ – будь то предсказание эпилептической активности или управление протезом – её нужно «натренировать» на большом объёме данных. Новой базе данных ЭЭГ и посвящена очередная статья из большого исследовательского проекта, выполненного журналами группы Frontiers под руководством Михаила Лебедева.

Авторы новой базы данных справедливо сокрушаются, что количество доступных для публичного использований записей электрической активности головного мозга чрезвычайно мало. Для примера:  EEG Motor Movement/Imagery Dataset содержит всего 1500 записей длительностью 1-2 минуты от 109 человек, база данных Массачусетского технологического института (CHB-MIT) – всего 22 человека (в основном, дети), Каруньский университет – 175 16-канальных ЭЭГ длительностью всего 10 секунд. Одна из самых больших баз данных – Европейская база данных по эпилепсии – содержит 250 наборов данных по 30 секунд, но пользование ей платное и довольно недешёвое — $3000. При этом в каждом медицинском учреждении снимается огромный объём ЭЭГ, который можно использовать для этих целей.

Медики из университетского госпиталя Темпля (Temple University Hospital) создают свою базу ЭЭГ, которая содержит 16986 сессий от 10874 пациентов в возрасте от 1 года до 90 лет. При этом корпус записей будет пополняться примерно на 2500 записей в год.

По словам авторов, эта база данных должна стать очень важным подспорьем в развитии всех направлений исследований, которые используют ЭЭГ: диагностика и борьба с эпилепсией, инвазивные и неинвазивные интерфейсы «мозг-компьютер» и так далее.

Текст: Алексей Паевский

Ссылка на источник